Die Begriffe Maschinelles Lernen(ML) und Deep Learning (DL) werden oft synonym verwendet, obwohl sie unterschiedliche Ansätze der künstlichen Intelligenz (KI) beschreiben. Beide Technologien revolutionieren zahlreiche Branchen, aber sie unterscheiden sich in Komplexität, Anwendungsfeldern und Funktionsweise. Dieser Artikel beleuchtet die wichtigsten Unterschiede zwischen ML und DL, um ein besseres Verständnis für die jeweiligen Einsatzmöglichkeiten zu schaffen. […]
Recurrent Neural Networks (RNNs): Eine Einführung in die Funktionsweise und Anwendungen
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen haben in den letzten Jahren rasant an Bedeutung gewonnen, insbesondere im Bereich der Deep Learning-Technologien. Eine der fortschrittlichsten und vielseitigsten Arten von neuronalen Netzen ist das „Recurrent Neural Network (RNN)“. Während herkömmliche neuronale Netze für viele Aufgaben geeignet sind, bieten RNNs eine einzigartige Fähigkeit: den Umgang mit sequentiellen Daten. […]
KI-Modelle: Beispiele, Anwendungsgebiete und Trainingsverfahren
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst kein Science-Fiction-Thema mehr, sondern hat sich in vielen Bereichen des täglichen Lebens etabliert. Von Sprachassistenten über autonomes Fahren bis hin zur medizinischen Diagnostik – KI-Modelle sind der Motor hinter diesen Innovationen. Aber wie funktionieren diese Modelle, und welche Arten von KI-Modellen gibt es? In diesem Artikel gebe ich einen Überblick […]