Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) sind heutzutage fester Bestandteil moderner Technologien. Viele der Fortschritte, die wir in der Künstlichen Intelligenz sehen, basieren auf diesen Bereichen. Doch hinter den Algorithmen und Modellen steht eine solide mathematische Basis. Wenn du tiefer in diese Welt eintauchen möchtest, ist ein starkes Fundament in verschiedenen mathematischen Disziplinen unerlässlich. […]
Maschinelles Lernen vs. Deep Learning: Ein Vergleich
Die Begriffe Maschinelles Lernen(ML) und Deep Learning (DL) werden oft synonym verwendet, obwohl sie unterschiedliche Ansätze der künstlichen Intelligenz (KI) beschreiben. Beide Technologien revolutionieren zahlreiche Branchen, aber sie unterscheiden sich in Komplexität, Anwendungsfeldern und Funktionsweise. Dieser Artikel beleuchtet die wichtigsten Unterschiede zwischen ML und DL, um ein besseres Verständnis für die jeweiligen Einsatzmöglichkeiten zu schaffen. […]
Recurrent Neural Networks (RNNs): Eine Einführung in die Funktionsweise und Anwendungen
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen haben in den letzten Jahren rasant an Bedeutung gewonnen, insbesondere im Bereich der Deep Learning-Technologien. Eine der fortschrittlichsten und vielseitigsten Arten von neuronalen Netzen ist das „Recurrent Neural Network (RNN)“. Während herkömmliche neuronale Netze für viele Aufgaben geeignet sind, bieten RNNs eine einzigartige Fähigkeit: den Umgang mit sequentiellen Daten. […]